นักลงทุนให้ความสนใจกับ AI ในการค้นพบยาใหม่ เพราะ AI สามารถช่วยลดเวลาและค่าใช้จ่ายในการพัฒนายาได้ อย่างไรก็ตาม ยังเป็นช่วงเริ่มต้นของการใช้ AI ในอุตสาหกรรมนี้
บริษัทที่น่าจับตามอง:
* Recursion Pharmaceuticals (RXRX): จะเปิดเผยข้อมูลการทดลองทางคลินิกในช่วงครึ่งหลังของปี ซึ่งจะช่วยประเมินมูลค่าของหุ้น
* AbCellera (ABCL): มีฐานข้อมูลขนาดใหญ่เกี่ยวกับเซลล์ภูมิคุ้มกันและแอนติบอดี ซึ่งสามารถใช้ระบุตัวยาที่มีศักยภาพ
* Schrodinger (SDGR): มีแพลตฟอร์มคำนวณที่เน้นด้านฟิสิกส์เพื่อช่วยค้นหาเป้าหมายยาที่ดีขึ้น
ประเด็นสำคัญ:
* Recursion Pharmaceuticals: จะเปิดเผยข้อมูลจากการทดลองเฟส 2 สำหรับ REC-994 ซึ่งเป็นยาสำหรับรักษาภาวะเลือดออกในสมองหรือไขสันหลังในเดือนกันยายน
* AbCellera: มีการวิจัยภายในที่อยู่ในช่วงเริ่มต้น โดยโปรแกรมหนึ่งในโรคเกี่ยวกับเมตาบอลิซึมและต่อมไร้ท่ออาจนำไปสู่การรักษาแบบใหม่
* Relay Therapeutics (RLAY): มุ่งเน้นไปที่การที่โปรตีนมีปฏิสัมพันธ์กับสารประกอบอื่น ๆ โดยนำกลยุทธ์นี้ไปใช้กับเนื้องอกวิทยาและโรคทางพันธุกรรม
* Schrodinger: คาดว่าจะสามารถแบ่งปันข้อมูลเฟส 1 เกี่ยวกับ SGR-1505 ซึ่งเป็นตัวยับยั้ง MALT1 ในการรักษามะเร็งต่อมน้ำเหลืองชนิด Non-Hodgkin’s B-cell lymphoma ได้ภายในสิ้นปีนี้หรือต้นปีหน้า
ความท้าทาย:
* Recursion Pharmaceuticals: ต้องพิสูจน์ว่าเครื่องมือของตนสามารถช่วยประหยัดเวลาและค่าใช้จ่ายให้กับบริษัทได้
* AbCellera: มูลค่าตลาดลดลงมากกว่าครึ่งหนึ่งในปีนี้
* Relay Therapeutics: หุ้นลดลง 43% ในปีนี้ โดยมีการขายหุ้นจากคนวงในบางส่วน
* Schrodinger: หุ้นลดลง 42% ในปีนี้ และมีความกังวลว่าบริษัทจะได้รับผลกระทบจากการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมการค้นพบยาที่ใช้เทคโนโลยี
สรุป:
นักลงทุนกำลังจับตามองบริษัทที่ใช้ AI ในการค้นพบยาใหม่ ซึ่งคาดว่าข้อมูลที่จะเปิดเผยในช่วงครึ่งหลังของปีนี้และต้นปีหน้า จะเป็นตัวชี้วัดสำคัญในการประเมินมูลค่าหุ้นของบริษัทเหล่านี้
